Python是一種十分流行的編程語言，它在數據分析和計算機科學領域有著廣泛的應用。Python不僅可以幫助你處理大量數據，還可以通過數據嗅探技術來讓你更好地理解這些數據。

數據嗅探就是在沒有預先知道數據結構的情況下，探知數據的類型、大小以及其他有關數據的相關信息。在Python中，我們可以使用一些內置函數和包來進行數據嗅探。

import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv('data.csv')
# 使用head()函數預覽前5行數據
print(data.head())
# 使用describe()函數輸出數值型數據的統計信息
print(data.describe())
# 使用info()函數輸出數據的詳細信息
print(data.info())
# 使用shape屬性輸出數據的維度信息
print(data.shape)

在上面的代碼中，我們用Pandas包中的read_csv()函數讀取了一個csv文件，并利用一些內置函數對數據進行了嗅探。

首先，我們使用了head()函數來預覽前5行數據，這有助于我們快速了解數據的結構和大致內容。接著，我們使用describe()函數輸出了數值型數據的統計信息，包括均值、標準差、最小值、最大值等等，這有助于我們對數據整體的分布情況有一個初步了解。然后，我們使用info()函數輸出了數據的詳細信息，包括列名、非空值數量、數據類型等等，這有助于我們進一步了解數據的結構和特點。最后，我們使用shape屬性輸出了數據的維度信息，包括行數和列數，這有助于我們判斷數據規模。

總的來說，通過利用Python內置函數和包，我們可以進行數據嗅探，從而更好地理解數據的類型、結構、規模以及其他有關信息。