Python 數(shù)學(xué)建模庫是針對數(shù)學(xué)計算與建模的Python工具庫，包含眾多用于數(shù)學(xué)計算的函數(shù)和算法。用戶可以使用這些函數(shù)和算法輕松地解決各種數(shù)學(xué)問題，并且這些工具庫還配備了許多可視化的可視化工具，能夠幫助用戶更好地分析和展示數(shù)據(jù)結(jié)果。

Python 數(shù)學(xué)建模庫提供了各種強大的模塊，其中最重要的是NumPy模塊。這個模塊提供了大量的數(shù)值計算工具和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如多維數(shù)組、矩陣計算、線性代數(shù)運算等，可以幫助用戶處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。此外，還有SciPy模塊，它提供了許多數(shù)學(xué)算法和優(yōu)化工具，如傅里葉變換、圖像處理、稀疏矩陣、信號處理等等。用戶可以根據(jù)自己的需求選用不同的模塊來完成不同的任務(wù)。

import numpy as np 
#創(chuàng)建一個n維數(shù)組： 
a = np.array([1, 2, 3]) 
#打印出數(shù)組a 
print(a) 
#打印出數(shù)組a的形狀（維度） 
print(a.shape) 
#創(chuàng)建一個2×2數(shù)組： 
b = np.array([[1, 2], [3, 4]]) 
#打印出數(shù)組b 
print(b) 
#打印出數(shù)組b的形狀（維度） 
print(b.shape)

在這個例子中，我們首先導(dǎo)入了NumPy庫，并創(chuàng)建了一個一維數(shù)組。接下來，我們創(chuàng)建了一個二維數(shù)組，并在最后使用了shape函數(shù)，它能夠打印出數(shù)組的維度信息。如此一來，我們就可以利用這樣的操作來處理大規(guī)模的數(shù)組數(shù)據(jù)。在這里，我們只是簡單地展示了其中的一種簡單的操作，用戶可以根據(jù)自己的需要來調(diào)用不同的函數(shù)來完成不同的任務(wù)。