Python是一種高級編程語言，已被證明是最受歡迎的語言之一。其強大的數據分析功能和強大的科學計算工具讓它成為許多數據分析師和科學家的首選。本文就來介紹Python中散點數值的用法。

# 導入必要的庫
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成隨機數據
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)
# 繪制散點圖
plt.scatter(x,y)
# 添加標題和標簽
plt.title("隨機散點圖")
plt.xlabel("X值")
plt.ylabel("Y值")
# 顯示圖形
plt.show()

以上代碼演示了如何使用Python中的matplotlib庫繪制隨機散點圖。首先導入matplotlib和numpy庫，通過numpy的random模塊產生了兩個包含100個數的數組，并使用plt.scatter()函數繪制散點圖。接下來使用plt標題、標簽和.show()展示圖形。需要注意的是，plt.scatter()函數還有很多屬性可調整，例如點的大小、顏色、形狀等。

在實際數據分析中，散點圖通常被用來展示兩組數據之間的關系，有助于觀察數據的分布情況和變化趨勢，以及是否存在異常值等。使用Python的matplotlib庫可以繪制出具有豐富視覺效果的散點圖，方便數據分析師進行數據可視化。