Python 是一種動態的編程語言，具有高度的可讀性和易用性。它廣泛用于數據科學和機器學習等領域，并提供豐富的數據可視化功能。其中散點圖是經常用于數據可視化的一種常見的圖表之一。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成隨機數據
n = 100
x = np.random.rand(n)
y = np.random.rand(n)
# 繪制散點圖
plt.scatter(x, y)
# 設置圖表標題和軸標簽
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('X values')
plt.ylabel('Y values')
# 顯示圖表
plt.show()

上面的代碼使用了 Matplotlib 庫的 scatter() 函數，繪制了一個散點圖。它生成了一個包含 100 個隨機點的數據集，然后通過 scatter() 函數展示出來。通過設置相關的屬性，如標題、軸標簽等，可以讓圖表更加完整。

在生成散點圖的時候，可以使用 scatter() 函數設置不同的點的顏色和大小，方便通過可視化來展現不同的數據特征。此外，還可以將多個數據集繪制在同一個圖表中，用不同的顏色區分不同的數據集。