Python 是一種流行的編程語言，可以用于各種應用程序。Python 的強大之處在于它支持許多豐富和簡單的庫和模塊，使得開發人員可以快速、高效地完成不同的任務，其中之一就是制作效果圖。

Python 中的效果圖制作類庫有很多，其中一些最受歡迎的包括 Matplotlib、Seaborn、Bokeh 和 Plotly。這些庫都有各自的優點和用途，它們可以幫助你創造各種美觀的圖形。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成橫軸數據
x = np.linspace(0, 10, 100)
# 生成縱軸數據
y = np.sin(x)
# 繪制曲線圖
plt.plot(x, y)
# 添加圖形標題
plt.title('曲線圖')
# 設置橫軸標簽
plt.xlabel('橫軸')
# 設置縱軸標簽
plt.ylabel('縱軸')
# 顯示圖形
plt.show()

在該 Python 腳本中，我們使用 Matplotlib 庫生成了一張簡單的曲線圖。我們首先使用 NumPy 庫生成橫軸數據 x 和縱軸數據 y，然后使用 Matplotlib 庫中的 plot() 函數繪制曲線圖。接下來，我們添加了標題、橫軸標簽和縱軸標簽，在最后使用 show() 函數顯示圖形。

這僅是 Python 繪制效果圖的開始，Python 的數據可視化還有更令人興奮的領域等待探索。隨著更多的庫和技術出現，Python 的數據可視化將繼續不斷發展。