Python是一種非常流行的編程語言，它可以用于數據處理、機器學習、Web應用開發等多個領域。在實際應用中，我們常常需要從數據集中提取多個列。Python提供了多種方法來實現列的提取，下面我們將介紹其中的一些常見方法。

import pandas as pd
# 讀取csv文件
data = pd.read_csv("data.csv")
# 提取單個列
column = data["column_name"]
# 提取多個列
columns = data[["column_name_1", "column_name_2"]]

在上面的代碼中，我們使用pandas庫對csv文件進行讀取，提取單個列可以直接使用列名作為data的索引來獲取，而提取多個列則需要把列名以列表形式傳入。除此之外，我們還可以使用iloc來實現列的提取，iloc是根據數據的行號和列號來提取數據的一個方法。

import pandas as pd
# 讀取csv文件
data = pd.read_csv("data.csv")
# 提取多個列
columns = data.iloc[:, [0, 2, 4]]

在上面的代碼中，我們使用了iloc來提取第1、3、5列的值，第一個冒號表示獲取所有行，方括號中的列表表示獲取第0、2、4列的值。這里需要注意的是，索引是從0開始的。