Python作為一門高級編程語言，有著廣泛的應用領域，尤其在人工智能、數據科學等領域有著廣泛的應用。知乎是一個知識共享的社交平臺，吸引了大量程序員和數據科學家的關注。在知乎上，Python相關的討論、資源、教程都非常豐富，因此推薦大家在學習Python時多去知乎上看看。

# 示例代碼1：Python 生成斐波那契數列
def Fibonacci(n):
a, b = 0, 1    
while a< n:
print(a)
a, b = b, a+b
Fibonacci(1000)

在知乎上，有很多優秀的Python學習資源，比如許多知名程序員會在知乎上分享自己的Python心得，推薦一下以下的專欄：

• Python編程：https://www.zhihu.com/column/python-programming
• Python中文網：https://www.zhihu.com/people/python-cn-56/posts
• 董偉明 Python教程：https://www.zhihu.com/people/dong-weiming/posts

# 示例代碼2：用Python實現K近鄰算法
from collections import Counter
from math import sqrt
def distance(p1, p2):
return sqrt(sum([(p1[i] - p2[i])**2 for i in range(len(p1))]))
class KNN:
def __init__(self, k):
self.k = k
def fit(self, X_train, y_train):
self.X_train = X_train
self.y_train = y_train
def predict(self, X_test):
y_pred = []
for x in X_test:
distances = [distance(x, x_train) for x_train in self.X_train]
indices = sorted(range(len(distances)), key=lambda i: distances[i])[:self.k]
labels = [self.y_train[i] for i in indices]
y_pred.append(Counter(labels).most_common(1)[0][0])
return y_pred

綜上所述，知乎上有很多高質量的Python編程資源，可以幫助想要學習Python的同學們快速入門。而且知乎上的討論也能幫助大家更好地理解和應用Python。