Python 是一種非常流行的編程語言，許多程序員喜歡使用它來進行數據處理和分析。其中一個常見的任務就是對某個數據集按照某列進行排序。Python 提供了很多種方法來完成這個任務，本文將介紹其中一種常用的方法。

import pandas as pd
# 構造一個數據集，包含兩列，分別是 name 和 age
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'age': [25, 20, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照 age 進行升序排序
df_sorted = df.sort_values('age')
# 輸出排序后的結果
print(df_sorted)

上面的代碼使用了 Python 的 Pandas 庫來構造數據集，并通過 sort_values() 方法按照 age 列進行升序排序。最后再使用 print() 方法將排序后的結果輸出。實際上，既可以按照升序排序，也可以按照降序排序，只需要將 sort_values() 方法的參數改為 descending=True 即可。另外，如果數據集中有多列，可以傳遞一個列表來指定排序的優先級。

總之，Python 提供了很多種排序數據集的方法，而使用 Pandas 庫則是其中一種比較方便和靈活的方式。程序員可以根據實際需求來選擇最適合自己的方法。