Python 是一種簡單易學(xué)的編程語言，它提供了各種模塊和庫，使編程變得更加容易和高效。其中一個很有用的模塊是 matplotlib，它可以用來創(chuàng)建許多類型的圖表，包括按時間數(shù)據(jù)繪制的圖表。

# 導(dǎo)入所需模塊
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 讀取數(shù)據(jù)
data = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date'])
data.set_index('date', inplace=True)
# 創(chuàng)建圖表
plt.plot(data.index, data.values)
# 設(shè)置圖表屬性
plt.title('Data Over Time')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Data')
# 展示圖表
plt.show()

上述代碼的第一步是導(dǎo)入所需的模塊，然后使用 pandas 讀取 CSV 文件。在讀取數(shù)據(jù)之后，我們將 'date' 列解析為日期時間數(shù)據(jù)類型，并將其設(shè)置為索引。這使我們能夠按時間進行圖表繪制。

下一步是使用 matplotlib 創(chuàng)建圖表。我們調(diào)用 plot() 函數(shù)，并傳遞數(shù)據(jù)幀的索引和值，然后設(shè)置圖表的屬性。最后，我們使用 show() 函數(shù)將圖表顯示在屏幕上。

按時間數(shù)據(jù)繪制圖表是一項有用的技能，因為它可以幫助我們可視化時間序列數(shù)據(jù)。Python 和 matplotlib 的組合使它非常易于操作。通過在 Python 中了解更多模塊和庫的用法，你可以執(zhí)行許多其他有趣的數(shù)據(jù)分析任務(wù)。