Python是一種高級編程語言，被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、人工智能、游戲開發(fā)等領(lǐng)域。在數(shù)據(jù)分析中，Python非常得心應(yīng)手。在本文中，我們將介紹如何使用Python按多列求和。

# 導(dǎo)入需要的庫
import pandas as pd
# 讀取數(shù)據(jù)文件
df = pd.read_csv("data.csv")
# 按多列求和
df_sum = df.groupby(["column1", "column2"])["column3", "column4"].sum()
print(df_sum)

首先，我們需要導(dǎo)入pandas庫，這是一種流行的用于數(shù)據(jù)分析的Python庫。我們還需要讀取數(shù)據(jù)文件。在這個例子中，我們將數(shù)據(jù)文件命名為data.csv。我們可以使用Pandas的read_csv函數(shù)輕松讀取該文件的內(nèi)容。接下來我們就可以按多列求和了。

在本例中，我們首先使用groupby函數(shù)，它可以將數(shù)據(jù)按指定的列進行分組。在這個例子中，我們將列column1和列column2作為分組依據(jù)。然后，我們使用sum函數(shù)讓Python計算列column3和列column4的總和。最后，我們將結(jié)果存儲在變量df_sum中，并使用print函數(shù)輸出結(jié)果。

總之，Python中按多列求和是一項強大的功能，可以處理各種數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計應(yīng)用程序。Pandas使這個過程變得簡單，并且可以快速運行，因此它是數(shù)據(jù)分析中不可替代的一部分。