Python 指紋方向場（Orientation Field）是指通過在輸入圖像上計算像素灰度值變化率來確定每個像素點的方向。在計算機視覺和圖像處理中，使用指紋方向場可以幫助識別和分割特定類型的目標。

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
def calc_orient(img):
sobelx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=5)
sobely = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=5)
return np.arctan2(sobely, sobelx)
if __name__ == '__main__':
img = cv2.imread('fingerprint.png', 0)
orient = calc_orient(img)
cv2.imshow('Orientation Field', orient)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代碼中，我們使用OpenCV庫計算Sobel梯度，然后通過numpy庫中的arctan2函數計算指紋方向。最后顯示計算出的指紋方向場圖像。

此外，在實際應用中，還可以結合其他算法對指紋方向進行糾正，進一步提高指紋特征的準確性和識別率。