在Python中，我們可以使用OpenCV模塊來處理圖像數據。拼接灰度圖其實就是將多張灰度圖像素點按照一定的排列方式進行拼接，形成一張大的灰度圖。下面是Python拼接灰度圖的示例代碼：

import cv2
# 讀取要拼接的圖像
img1 = cv2.imread('image1.png', 0)
img2 = cv2.imread('image2.png', 0)
img3 = cv2.imread('image3.png', 0)
# 按照橫向拼接圖像
h_merge = cv2.hconcat([img1, img2, img3])
# 顯示拼接后的圖像
cv2.imshow('merged', h_merge)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

代碼中，我們首先使用cv2.imread()方法讀取要拼接的灰度圖像。然后使用cv2.hconcat()方法對圖像進行橫向拼接，將三張灰度圖像素點橫向拼接在一起。最后使用cv2.imshow()方法顯示拼接后的圖像。

需要注意的是，拼接灰度圖時圖像的尺寸和格式需要保持一致，才能正確地進行拼接操作。如果要進行縱向拼接，可以使用cv2.vconcat()方法。