Python是目前非常流行的編程語言之一，其豐富的庫和極具靈活性的特性使其在圖像處理方面也表現出色。其中最為人熟知的當屬Python中的摳圖算法。

摳圖算法是圖像處理方面的一個重要分支，其目的在于將原始圖片中的某些部分剪裁出來，并將其放置于其他背景中。Python中的摳圖算法具有很高的自動化程度，可以通過編寫簡單的代碼來完成整個摳圖過程。

import cv2
# 讀取圖片
img = cv2.imread('original.jpg')
# 進行摳圖操作
mask = cv2.inRange(img, (0, 0, 0), (150, 150, 150))
mask = cv2.bitwise_not(mask)
result = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
# 保存結果
cv2.imwrite('result.jpg', result)

以上是一段Python中摳圖算法的示例代碼，其中cv2是Python中處理圖像的庫。我們首先讀取一張原始圖片，然后使用inRange函數來確定需要摳圖的部分。在將這個部分剪裁出來之后，我們使用bitwise_not函數將摳圖的部分顏色反轉，使用bitwise_and函數將其與原始圖片進行合并，并將結果保存下來。

總體上，Python中的摳圖算法非常實用，簡單的幾行代碼即可實現自動化的摳圖過程。然而，在實際應用中，對于有些復雜的圖像，仍需要進行手動調整才能獲得較好的效果。