在網絡中，很多人都有自己的各種各樣的需求，而有些人就需要通過一些工具來抓取一些自己喜歡的圖片。Python作為最常用的編程語言之一，在網絡爬蟲和圖片處理方面都有著極為出色的表現。下面，我們就來談談如何使用Python來抓妹子圖。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os
# 創建一個用來存儲圖片的文件夾
folder_path = 'meizi'
if not os.path.exists(folder_path):
os.makedirs(folder_path)
# 首先我們需要找到一個合適的妹子圖網站，這里以'美女圖庫'為例
url = 'http://www.meinv8.com/'
# 從該網站獲得HTML源代碼
r = requests.get(url)
html = r.content.decode('utf-8')
# 使用BeautifulSoup庫解析HTML源代碼
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
# 獲取網站的所有鏈接
links = soup.find_all('a')
# 遍歷所有鏈接，找到包含妹子圖的鏈接
for link in links:
if '美女照片' in str(link):
# 獲取該鏈接的HTML源代碼
r = requests.get(link.get('href'))
html = r.content.decode('utf-8')
# 使用BeautifulSoup庫解析HTML源代碼
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
# 獲取所有圖片鏈接
img_links = soup.find_all('img')
# 遍歷所有圖片鏈接，下載圖片
for img_link in img_links:
img_url = img_link.get('src')
if img_url:
# 從圖片鏈接中獲取圖片名字
img_name = img_url.split('/')[-1]
# 將圖片保存到指定文件夾下
with open(folder_path + '/' + img_name, 'wb') as f:
img_content = requests.get(img_url).content
f.write(img_content)
print('抓取完成！')

在這份代碼中，我們使用了requests庫來獲取網站的HTML源代碼，使用了BeautifulSoup庫來解析HTML源代碼。我們遍歷所有鏈接，找到包含妹子圖的鏈接，然后遍歷所有圖片鏈接，下載圖片并將其保存到指定文件夾下。

當然，在實際應用中，還需要考慮諸如反爬蟲機制、圖片過濾等問題。但無論如何，Python的強大功能和簡潔的語法，都能讓我們輕松地完成一些看似困難的任務。