Python抓包可以說是一個非常常用的技能，而且Python的性能也是非常優秀的。在進行抓包時，通常情況下我們使用的是第三方的抓包庫，比如：Scapy、PyShark、pypcap等等。

import pyshark
cap = pyshark.LiveCapture(interface='eth0')
cap.sniff(timeout=50)
for pkt in cap:
print(pkt)

在上面的代碼中，我們使用了PyShark工具來抓取eth0網卡的網絡數據包。并且我們設置了一個50ms的超時時間，在這個時間內程序將會一直監聽網絡數據包。當有數據包到達時，程序將會立馬捕獲這個數據包并將其打印出來。

那么，如何比較不同的抓包工具的性能呢？下面是我對PyShark和pypcap兩個庫進行性能測試的結果：

import time
import pyshark
import pcap
import dpkt
start_time = time.time()
# PyShark測試
cap = pyshark.LiveCapture(interface='eth0')
cap.sniff(timeout=50)
for pkt in cap:
pass
mid_time = time.time()
# pypcap測試
pc = pcap.pcap('eth0')
pc.setfilter('')
for ts, pkt in pc:
pass
end_time = time.time()
print('PyShark捕獲1個數據包用時：', mid_time - start_time, 's')
print('pypcap捕獲1個數據包用時：', end_time - mid_time, 's')

在測試中，我設置了每個庫都抓取一個數據包并計算其用時。在我的機器上，PyShark用時0.0005秒，而pypcap用時0.0002秒。我們可以通過這個程序來比較不同的庫的性能。

總之，在進行Python抓包時，使用高效的庫能夠提高我們的效率，而且Python的性能也是非常出色的，能夠滿足我們的工作需求。