Python 是一門非常流行的編程語言，它的生態(tài)圈中有許多強(qiáng)大的技術(shù)分析庫。這些庫可以幫助你在量化交易、風(fēng)險(xiǎn)管理等方面取得更好的效果。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas_datareader import data as wb
PG = wb.DataReader('PG', data_source='yahoo', start='1995-1-1')
PG['simple_return'] = (PG['Adj Close'] / PG['Adj Close'].shift(1)) - 1
print(PG['simple_return'])
PG['simple_return'].plot(figsize=(8,5))
plt.show()

這段代碼使用 pandas、numpy 和 matplotlib 等技術(shù)分析庫。它從 Yahoo 獲取了股票數(shù)據(jù)，并計(jì)算出簡單回報(bào)率。最后使用 matplotlib 繪制了簡單回報(bào)率的折線圖。

在 Python 的技術(shù)分析庫中，還有很多其它的工具可以幫助你進(jìn)行股票分析、回歸分析、時(shí)間序列分析等等。只要有這些工具的支持，你就可以更加高效地進(jìn)行股票分析。