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python 找工作標(biāo)準(zhǔn)

Python 是當(dāng)今最流行的編程語言之一,它廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)的軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。如今,越來越多的人選擇轉(zhuǎn)行學(xué)習(xí) Python 語言,投入到 Python 開發(fā)領(lǐng)域中,那么對于想要找工作的 Python 程序員來說,該怎樣來選擇我們想要的 Python 工程師崗位呢?接下來就讓我們來了解一下 Python 找工作時(shí)的標(biāo)準(zhǔn)。

1. 熟練掌握 Python 編程語言基礎(chǔ),熟練使用 Python 常見的開發(fā)庫和框架。

import requests
import pandas
import numpy

2. 了解 Web 開發(fā)領(lǐng)域,熟悉 HTTP、HTML、JavaScript、CSS 等 Web 開發(fā)技術(shù)。

Hello, World!

Hello, World!

3. 掌握基本的數(shù)據(jù)庫操作及 SQL 語言。

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM students')
result = cursor.fetchall()
conn.close()

4. 對常用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)有一定了解,例如:Pandas、Numpy 等。

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('data.csv')
mean = np.mean(df['age'])
print(mean)

5. 熟悉 AI、ML 的一些基本算法并實(shí)際應(yīng)用在項(xiàng)目中。

from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
y_pred = model.predict(X_test)
score = model.score(X_test, y_test)

6. 較好的編程習(xí)慣、閱讀源碼能力以及文檔閱讀能力,進(jìn)行代碼開發(fā)、調(diào)試以及對源代碼的維護(hù)。

以上便是我們在尋找 Python 工程師的時(shí)候需要注意的基本標(biāo)準(zhǔn),雖然具體情況還需因材施教,并根據(jù)實(shí)際工作要求來進(jìn)行要求,希望這些標(biāo)準(zhǔn)能夠幫助到您。