Python是一種廣泛應用的高級編程語言，提供了多個并發執行代碼的機制，如多線程、多進程、協程等。本文將介紹如何使用Python執行多進程。

import multiprocessing
def worker(num):
"""每個進程要執行的任務"""
print(f"Worker {num} is executing.")
if __name__ == "__main__":
# 創建進程池，每個進程將執行worker函數
pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
# 將任務提交給進程池
for i in range(10):
pool.apply_async(worker, (i,))
# 關閉進程池，等待所有進程完成任務
pool.close()
pool.join()
print("All workers have finished their tasks.")

該代碼創建了一個進程池，其中每個進程將執行worker函數。使用apply_async方法將任務提交給進程池，并使用close和join方法等待所有進程完成任務。在代碼中，我們創建了4個進程來執行任務。可以根據過程的需求調整進程數量。

另一個重要的概念是Python中的GIL(Global Interpreter Lock)，它是Python解釋器的一個內部鎖，防止多個線程同時執行Python字節碼。由于GIL的存在，Python中的多線程不能真正地并行執行代碼。因此，在某些情況下，使用多進程而不是多線程可以更有效地利用多核CPU資源。

總而言之，Python提供了多種并發執行代碼的機制，多進程是其中之一。使用多進程可以更有效地利用多核CPU資源，完成高負載任務。通過深入研究并發編程的概念和技術，可以編寫出更高效、更健壯的Python程序。