Python是一種流行的編程語言，廣泛應用于數據分析、機器學習、人工智能等領域。其中，成本分析是Python應用廣泛的領域之一。通過Python編寫成本分析程序，可以幫助企業更加精確地估算成本，優化生產流程，提升利潤，以下是Python成本分析的相關內容。

# 導入所需要的庫
import pandas as pd # 用于數據處理
import matplotlib.pyplot as plt # 用于可視化
# 讀取成本數據
df = pd.read_csv('cost.csv')
# 計算總成本
total_cost = df['material_cost'] + df['labor_cost'] + df['overhead_cost']
df['total_cost'] = total_cost
# 統計成本分布情況
cost_distribution = df['total_cost'].value_counts()
# 繪制成本分布的直方圖
plt.hist(df['total_cost'], bins=10)
plt.show()

上述代碼中，我們首先導入Pandas和Matplotlib兩個庫，分別用于數據處理和可視化。接著，我們通過read_csv函數讀取成本數據，然后用pandas庫提供的Series對象進行成本計算及統計。最后，我們用matplotlib庫中的hist函數繪制成本分布的直方圖，以便于更好地觀察成本分布的情況。

注：以上成本數據及代碼僅供演示使用，實際情況下需按照企業自身的成本情況進行數據輸入及代碼編寫。