Python 在科學(xué)研究領(lǐng)域越來(lái)越流行，因?yàn)樗梢暂p松地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、可視化和機(jī)器學(xué)習(xí)。Python 在技術(shù)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，因?yàn)樗子趯W(xué)習(xí)，易于閱讀，以及具有豐富的第三方庫(kù)。

# 計(jì)算普通債項(xiàng)的現(xiàn)值
def calculate_pv(c, r, n):
pv = 0
for i in range(1, n+1):
pv += c / ((1+r)**i)
return pv

Python 還可運(yùn)行復(fù)雜的模擬和優(yōu)化，使數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員能夠快速測(cè)試和迭代想法并更好地了解數(shù)據(jù)。Python 代碼可視化工具庫(kù)如 matplotlib 和 seaborn 使得數(shù)據(jù)可視化變得極為簡(jiǎn)便。

# 繪制餅狀圖
import matplotlib.pyplot as plt
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
explode = (0.1, 0, 0, 0)
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%',
shadow=True, startangle=90)
ax.axis('equal')
plt.show()

Python 還在許多領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用，包括網(wǎng)絡(luò)分析、自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。

對(duì)于許多科學(xué)家來(lái)說(shuō)，Python 已經(jīng)成為他們的主要工具，并在不斷利用 Python 的強(qiáng)大功能來(lái)提高他們的研究和工作效率。