Python 作為一種廣受歡迎的編程語言，其靈活性與簡單易學性備受好評。在編寫 Python 代碼時，對于某些特殊需求，例如調整像素大小等操作，也可以方便地實現。下面將介紹 Python 中如何調整大小。

import cv2  # 導入 opencv 庫
img = cv2.imread('example.jpg')  # 讀取圖片
resized_img = cv2.resize(img, (500, 500))  # 調整圖片大小為 500 * 500
cv2.imwrite('resized_example.jpg', resized_img)  # 保存調整后的圖片

在上面的示例代碼中，我們首先導入了 OpenCV 庫，它是一個廣泛使用的計算機視覺庫，其中包含了許多用于圖片處理的函數和工具。接下來我們將讀取一個名為 example.jpg 的圖片，并通過 cv2.resize() 函數調整其大小為 500 * 500。注意，這里的參數順序是先傳入圖片對象，再傳入目標大小。最后，我們使用 cv2.imwrite() 函數保存調整后的圖片。

除了 OpenCV 庫，Python 中還有 Pillow 庫可以用來處理圖片，其使用方式與 OpenCV 有所不同。下面是一個使用 Pillow 庫進行圖片大小調整的示例：

from PIL import Image  # 導入 Pillow 庫
img = Image.open("example.jpg")  # 讀取圖片
resized_img = img.resize((500, 500))  # 調整為 500 * 500
resized_img.save('resized_example.jpg')  # 保存調整后的圖片

上述代碼中，我們首先導入了 Pillow 庫，并讀取了同樣名為 example.jpg 的圖片。然后，我們調用了 Image 對象的 resize() 方法，將圖片大小調整為 500 * 500，最后使用 save() 函數保存調整后的圖片。注意，這里的參數順序是先傳入目標大小，再傳入尺寸方法。

通過上述代碼示例，我們可以發現 Python 中針對圖片大小調整的函數、庫有多樣的選擇。開發者可以根據實際需求來選擇適合的庫，并學習其使用方法，進而實現更多更復雜的圖片處理。