Python 是一種高級編程語言，可以用來進行科學計算、數據分析以及數值求解等操作。求導數是數學中的基本操作，在 Python 中，有多種方式可以進行求導操作。

一種常用的求導方式是使用 sympy 庫。該庫提供了一個名為 diff 的函數，可以用來對一個函數進行求導。下面是一個例子：

import sympy as sp
# 定義一個函數
x = sp.Symbol('x')
f = sp.cos(x**2)
# 對函數求導并打印結果
df = sp.diff(f, x)
print(df)

另一種求導方式是使用 numpy 庫。該庫提供了 gradient 函數，可以用來對一個數組進行求導。下面是一個例子：

import numpy as np
# 定義一組數據
x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([5, 7, 9, 11])
# 對數據進行求導并打印結果
dy_dx = np.gradient(y, x)
print(dy_dx)

除了這些庫外，還有其他的庫和方法可以用來進行求導操作。需要根據實際情況進行選擇和使用。