Python是一種高級編程語言，被廣泛應用于各種領域。方差是統計學中常見的概念，用于描述數據集中值的分布情況。本文將介紹如何使用Python循環求解方差。

# 定義一個函數用來計算方差
def calculate_variance(data):
n = len(data)
mean = sum(data) / n
variance = sum((x - mean) ** 2 for x in data) / n
return variance
# 定義一個數據集，計算其方差
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
variance = calculate_variance(data)
print(variance)

上述代碼定義了一個函數calculate_variance，它接受一個列表作為參數，返回該列表的方差。實現時，先計算列表的平均值mean，然后遍歷列表計算每個數與平均值之差的平方，并求和，最后除以列表長度得到方差variance。

在主函數中，定義了一個數據集data，然后調用calculate_variance函數計算其方差，并將結果打印輸出。

本文介紹了如何使用Python循環求解方差。希望讀者能夠理解并掌握該方法，應用于實際問題中。