Python 是一種流行的編程語言，可用于許多不同的任務。其中之一就是影評分析。使用 Python，我們可以從影評中提取情感和評級等信息。

# 導入所需模塊
from textblob import TextBlob
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 獲取影評頁面內容
url = "https://www.imdb.com/title/tt0468569/reviews?ref_=tt_urv"
response = requests.get(url)
html = response.content
# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 找到所有影評
reviews = soup.find_all("div", {"class": "text show-more__control"})
# 循環遍歷每個影評，并輸出情感分數
for review in reviews:
text = TextBlob(review.text)
sentiment_score = text.sentiment.polarity
print(sentiment_score)

以上代碼使用了 TextBlob 模塊來計算每個影評的情感分數。我們首先使用 requests 模塊獲取影評頁面的 HTML 內容，并使用 BeautifulSoup 解析 HTML。然后，我們循環遍歷每個影評，使用 TextBlob 進行情感分析并輸出情感分數。

使用 Python 進行影評分析可以為電影制片人和營銷人員提供有價值的信息，幫助他們更好地了解觀眾對電影的反應。此外，這些信息也可以用于開發更好的推薦系統。