Python形態學梯度是一種用于圖像處理的算法，它是基于膨脹和腐蝕運算的。膨脹運算將圖像中的亮區域擴展，腐蝕運算將圖像中的暗區域縮小。形態學梯度算法利用這兩種運算來提取圖像中的邊緣信息。

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('image.jpg',0)
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
gradient = cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_GRADIENT,kernel)
plt.subplot(121),plt.imshow(img),plt.title('Original')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.subplot(122),plt.imshow(gradient),plt.title('Gradient')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

該段代碼演示了如何使用Python的OpenCV庫來實現形態學梯度算法。在代碼中，我們首先讀取了一張灰度圖像，然后定義了一個5x5的矩形結構元素，并調用了cv2.morphologyEx()函數來執行形態學梯度算法。最后，我們使用Matplotlib庫來展示原始圖像和提取的邊緣圖像。

使用Python形態學梯度算法可以有效地提取圖像中的邊緣信息，能夠幫助我們更好地理解和處理圖像。同時，Python的OpenCV庫也提供了豐富的圖像處理功能，有助于我們更好地應對復雜的圖像處理任務。