Python是一門非常流行的編程語言，各種領域的編程任務都可以使用Python實現。Python擁有非常強大且豐富的第三方庫，可以為不同類型的任務提供支持。本文將針對Python庫進行分類，以協助初學者更好地理解和學習Python。

數據處理庫

數據處理庫通常用于數據科學和機器學習任務，如數據挖掘、數據清理和可視化等。以下是一些常見的Python數據處理庫：

import numpy
import pandas
import matplotlib
import seaborn

網絡編程庫

網絡編程庫用于創建服務器和客戶端應用程序，或者處理網絡流量。以下是一些Python網絡編程庫的例子：

import socket
import requests
import urllib
import lxml

Web開發庫

Web庫用于為Web應用程序提供基礎架構，包括Web服務器、Web客戶端和Web框架。以下是一些Python Web開發庫的例子：

import Flask
import Django
import Pyramid
import CherryPy

數據庫庫

數據庫庫用于連接和與數據庫交互，以下是一些Python數據庫庫的例子：

import sqlite3
import MySQLdb
import psycopg2
import MongoDB

科學計算庫

科學計算庫用于處理科學數據和數學問題，以下是Python科學計算庫的例子：

import scipy
import numpy
import matplotlib
import sympy

希望這篇文章可以幫助初學者更容易地了解Python庫的不同分類，選擇適合不同任務的庫來提高編程效率。