Python是一個廣泛使用的高級編程語言，非常適合并行和并發編程，具有顯著的性能優勢。本文將介紹Python并行與并發的概念和應用，并提供相應的示例代碼。

在計算機科學中，并發和并行是兩個術語，經常被誤解和混淆。簡單來說，并發指的是同時處理多個任務，而并行則是在同一時間內同時執行多個任務。Python的并發和并行可以通過兩種基本機制實現：線程和進程。

# 示例1：使用Python線程并發處理任務
import threading
def task():
print("正在處理任務...")
for i in range(10):
t = threading.Thread(target=task)
t.start()
#輸出結果：
#正在處理任務...
#正在處理任務...
#正在處理任務...
#...

上面的示例程序利用Python中的線程來實現基本的并發處理，并同時啟動10個線程來完成同一個task()任務。

# 示例2：使用Python進程并行處理任務
import multiprocessing
def task():
print("正在處理任務...")
for i in range(10):
p = multiprocessing.Process(target=task)
p.start()
#輸出結果：
#正在處理任務...
#正在處理任務...
#正在處理任務...
#...

上面的示例程序使用Python中的進程實現任務的并行執行，并同時啟動10個進程來完成同一個task()任務。

總的來說，Python具有豐富的并發和并行機制可以用來提高程序的效率。在使用這些機制時，需要根據實際情況選擇適合的機制，以便實現最佳的性能和效果。