Python中的差分（differencing）是一種常見的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法，用于將時(shí)間序列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為平穩(wěn)的數(shù)據(jù)。差分的基本思想是在一個(gè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)點(diǎn)之間取差異值，這樣可以將原始數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和季節(jié)性的變化消除，得到更加平穩(wěn)的序列。

在Python中，可以使用numpy包中的diff函數(shù)來進(jìn)行差分操作。以下是一個(gè)示例代碼：

import numpy as np
# 創(chuàng)建一個(gè)示例時(shí)間序列數(shù)據(jù)
time_series = np.array([1, 2, 4, 7, 11, 16, 22, 29, 37, 46])
# 對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行差分操作
differenced_ts = np.diff(time_series)
# 輸出差分后的時(shí)間序列數(shù)據(jù)
print(differenced_ts)

運(yùn)行上述代碼會(huì)得到如下輸出結(jié)果：

[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

上述結(jié)果說明原始時(shí)間序列數(shù)據(jù)中每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的差異值為1、2、3、4、5、6、7、8、9。

當(dāng)需要還原差分后的數(shù)據(jù)時(shí)，可以通過累加差分后的數(shù)據(jù)值，重新得到原始數(shù)據(jù)序列。以下是一個(gè)示例代碼：

# 對(duì)差分后的時(shí)間序列進(jìn)行還原操作
reconstructed_ts = np.cumsum(differenced_ts)
# 輸出還原后的時(shí)間序列數(shù)據(jù)
print(reconstructed_ts)

運(yùn)行上述代碼會(huì)得到如下輸出結(jié)果：

[ 1  3  6 10 15 21 28 36 45]

上述結(jié)果說明根據(jù)差分后的數(shù)據(jù)序列得到的還原序列與原始時(shí)間序列數(shù)據(jù)完全一致。