Python 是一種高級編程語言，它具有動態性、解釋性、面向對象、跨平臺等特點。Python 工具類庫是 Python 語言的一部分，它提供了一些常用操作的函數和模塊，可以方便地進行各種操作，比如讀寫文件、網絡編程、圖像處理以及數據處理等。

Python 工具類庫眾多，其中比較常用的包括：

• NumPy：用于科學計算的基礎包，提供了高效的多維數組操作功能。
• Pandas：用于數據處理和分析的庫，易于使用。
• Matplotlib：用于繪制數據圖表的庫。
• Scikit-learn：用于機器學習的庫，提供了豐富的機器學習算法。

下面是一個使用 NumPy 庫來計算兩個矩陣的乘積的示例代碼：

import numpy as np
# 定義兩個矩陣
A = np.array([[1, 2], 
[3, 4]])
B = np.array([[5, 6], 
[7, 8]])
# 計算矩陣乘積
C = np.dot(A, B)
# 輸出結果
print(C)

以上代碼中，首先導入了 NumPy 庫，并定義了兩個矩陣 A 和 B。然后使用 np.dot() 函數計算了兩個矩陣的乘積，并將結果輸出。

Python 工具類庫的存在，使得 Python 的應用范圍更加廣泛，可以滿足不同領域的開發需求。雖然在使用時需要使用 pip 或 anaconda 等工具進行安裝，但是相較于自己寫代碼，使用類庫可以大幅度提高代碼的效率和可讀性。