Hive是一個分布式的數據倉庫系統，它使用HQL（類似于SQL）來進行數據查詢和處理。Hive可以很方便地處理結構化數據，但是對于非結構化數據（比如Json格式），就需要特殊的處理方法。

在Hive中，解析Json數據有兩種常見的方式：

1. 使用JsonSerDe插件
JsonSerDe是Hive的一個內置插件，它可以將Json格式的數據解析成Hive內部表格的數據結構。使用JsonSerDe的方式很簡單，在創建表時指定SerDe的類型即可：

CREATE TABLE my_table (
col1 STRING,
col2 MAP<STRING,STRING>,
col3 ARRAY<STRING>
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE;

這樣，當你在該表中插入Json格式的數據時，Json數據會被自動解析為col1、col2和col3三個字段。

2. 使用Json UDF函數
Hive中也可以使用Json UDF函數進行Json數據的解析，在Hive 0.12版本及以上，該方法已經內置于Hive中。Json UDF函數包含三個函數：get_json_object、json_tuple和json_serde。這里以get_json_object為例示范：

SELECT get_json_object(json_column, '$.name') as name,
get_json_object(json_column, '$.age') as age,
get_json_object(json_column, '$.address') as address
FROM my_table;

這里的json_column指的是包含Json格式數據的列，'$'后面的內容是Json路徑。get_json_object函數將返回對應Json路徑的值，可以使用as關鍵字將返回的值命名為一個新的Hive表列。

至此，你已經了解了Hive解析Json的兩種方法，具體使用時需要按照數據格式和需求進行選擇。需要注意的是，Json UDF函數的效率可能比JsonSerDe插件要低，使用時需要考慮清楚。