Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫系統，支持大規模的分布式數據存儲和查詢。在大數據時代，處理JSON格式的數據已經成為了常態，因此，在Hive中解析JSON格式的數據也變得非常重要。

Hive提供了一個內置的JSON序列化/反序列化庫——Hive-JSON-Serde，可以幫助我們將JSON格式的數據轉換成Hive表中的列和行。

CREATE TABLE person_json(
id string,
name string,
age int,
address struct)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE;

上面的代碼演示了如何創建一個Hive表，其包含了JSON格式的數據。需要注意的是，ROW FORMAT SERDE指定了使用哪種序列化/反序列化庫，這里使用了Hive-JSON-Serde。

接下來，我們需要將JSON格式的數據導入到Hive表中：

LOAD DATA LOCAL INPATH '/input/data.json'
OVERWRITE INTO TABLE person_json;

這里使用LOAD DATA指令將文件中的數據導入到person_json表中，數據格式為JSON。

一旦將JSON數據導入到Hive表中，就可以像處理常規的關系型數據一樣對其進行查詢和分析。例如：

SELECT name, address.city
FROM person_json;

這里的查詢語句將返回person_json表中每個人的姓名和所在城市。

總之，借助Hive-JSON-Serde，我們可以輕松地將JSON格式的數據轉換成Hive中的表，從而對其進行查詢和分析。