Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫，可以處理海量的結構化和半結構化數據。在實際的開發中，很多數據都以JSON格式存在，Hive也可以很方便地解析JSON數據。

要解析JSON數據，需要使用Hive中的get_json_object函數。get_json_object函數的語法如下：

get_json_object(json_string, json_path)

其中，json_string是要解析的JSON字符串，json_path是JSON字段的路徑。

舉個例子，假設有如下的JSON字符串：

{
"name": "Tom",
"age": 25,
"address": {
"city": "Beijing",
"country": "China"
},
"scores": [85, 90, 95]
}

要獲取name字段的值，可以使用以下語句：

select get_json_object(json_string, '$.name') as name from table_name;

如果要獲取address字段的country子字段的值，可以使用以下語句：

select get_json_object(json_string, '$.address.country') as country from table_name;

如果要獲取scores字段的第二個元素的值，可以使用以下語句：

select get_json_object(json_string, '$.scores[1]') as score from table_name;

Hive的get_json_object函數支持的JSON路徑格式還有很多，具體可以參考Hive的官方文檔。

除了get_json_object函數，Hive還提供了一些其他的函數用于JSON解析，如json_tuple和json_serde。

json_tuple函數可以同時獲取多個JSON字段的值，語法如下：

json_tuple(json_string, col1, col2, ..., coln)

其中，json_string是要解析的JSON字符串，col1, col2, ..., coln是需要獲取的JSON字段名。

舉個例子，如果要獲取上面例子中的name和age字段的值，可以使用以下語句：

select json_tuple(json_string, 'name', 'age') as (name, age) from table_name;

json_serde函數是一種更靈活的JSON解析方式，它可以自定義JSON的解析規則。但是使用json_serde函數需要先創建一個serde實現，這里不再贅述。