Hive是一個基于Hadoop分布式文件系統的數據倉庫架構，數據存儲采用HDFS，查詢通過MapReduce實現，可以應用到大數據處理場景，同時支持HiveQL、SQL語言等多種查詢方式。

對于JSON格式數據，我們可以通過Hive來進行解析。具體操作如下：

add jar /path/to/json-serde.jar;
create table my_table(json_string string);
load data local inpath '/path/to/json/file' into table my_table;

其中，json-serde.jar是一個Hive自帶的依賴包，用于將JSON字符串解析成Hive數據類型。我們可以在HDFS上的目錄中找到這個依賴包。

然后，我們需要創建一個表格，并指定列的數據類型為string類型。我們可以將JSON字符串作為一整塊數據插入到這個表格中。

最后，我們將本地的JSON文件通過load data命令加載到我們剛才創建的表格中即可。

在這個過程中，我們需要注意我們加載的JSON字符串所包含的數據類型。Hive支持的數據類型包括：字符串、布爾值、整型、浮點型、日期等。在我們加載數據時，需要做好數據類型的匹配工作。