Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫架構，它可以用于查詢和分析大規模的數據。由于其強大的處理能力和高效的存儲方式，使得當今的大數據技術中成為了必不可少的一部分。在hive中，存儲JSON數據是一種非常常見的方式，因為JSON數據通常是大數據處理的基礎之一。

下面是Hive如何存儲JSON數據的一些示例：

CREATE TABLE json_data (
id INT,
data STRUCT<
name:STRING,
age:INT,
address:MAP>)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE;

這個示例中，我們使用了ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'作為我們數據表的序列化器，同時我們把數據存儲到了TEXTFILE中。

存儲JSON數據到Hive中的另一種方式是使用Hive的UDF。UDF是用戶自定義函數，允許將自定義的功能添加到Hive中，從而擴展它的功能。下面是一個示例：

ADD JAR /path/to/hive-json-serde.jar;
CREATE TEMPORARY FUNCTION parse_json AS 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe';
CREATE TABLE json_data
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'
STORED AS TEXTFILE
AS
SELECT parse_json(column1) AS data
FROM json_input_file;

在這個示例中，我們將JSON數據解析到了parse_json的UDF中，然后將其存儲為TEXTFILE格式。這種方法是非常靈活的，因為UDF可以幫助我們處理不同類型的JSON數據。

綜上所述，Hive和JSON數據的結合是非常有用的。通過使用不同的序列化器，UDF等工具，我們可以很方便地處理和存儲JSON數據，為我們的大數據分析帶來了更多的可能性。