Hive是一個開源的數據倉庫查詢與分析工具。它可以處理各種格式的數據，包括JSON格式。下面我們演示如何使用Hive處理JSON格式數據。

首先，我們需要在Hive中創建一個表格。這個表格需要指定JSON文件所在的路徑，以及每一個JSON對象的結構。例如，假設我們有一個名為“people.json”的文件，它包含以下的三個JSON對象：

{
"name": "Tom",
"age": 21,
"gender": "male"
}
{
"name": "Lucy",
"age": 25,
"gender": "female"
}
{
"name": "John",
"age": 18,
"gender": "male"
}

我們可以使用以下的Hive語句創建一個表格：

CREATE EXTERNAL TABLE people (
name string,
age int,
gender string
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/path/to/people.json';

這個語句指定了表格的名稱為“people”，列名分別為“name”、“age”和“gender”，同時指定了JSON的序列化/反序列化工具為“JsonSerDe”，JSON文件的存儲格式為文本文件，以及JSON文件所在的路徑為“/path/to/people.json”。

一旦表格創建成功，我們就可以使用Hive查詢語句來查詢和處理這些數據了。例如：

SELECT * FROM people WHERE age >20;

這個查詢語句可以查詢所有年齡大于20歲的人的姓名、年齡和性別。

總的來說，Hive提供了豐富的工具和語法來處理JSON格式數據。它可以對JSON文件進行逐行讀取、解析和過濾，同時還支持JSON嵌套結構的處理。如果你需要處理JSON格式數據的話，不妨試試使用Hive吧！