Hive是用于在大數據環境中進行數據處理和分析的工具。它可以使用SQL樣式語法來查詢數據，并支持查詢JSON數據。在Hive中，可以使用命中關鍵字查詢JSON數據。

首先，在Hive中，需要使用serde庫來對JSON數據進行序列化和反序列化。Hive內置了一個serde庫，可以支持JSON數據的序列化和反序列化。在創建表或分區時，需要指定serde庫。例如：

CREATE TABLE mytable (
id int,
name string,
json_data string
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.serde2.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE;

在這個例子中，我們創建了一個表mytable，其中包含一個名為json_data的字符串列。我們使用serde庫org.apache.hive.serde2.JsonSerDe指定了JSON序列化和反序列化。

接下來，我們可以使用命中關鍵字查詢JSON數據。在Hive中，可以使用LATERAL VIEW和JSON_TUPLE函數解析JSON數據。例如：

SELECT id, name, parsed_json.json_field1, parsed_json.json_field2
FROM mytable
LATERAL VIEW JSON_TUPLE(json_data,'field1','field2') parsed_json AS json_field1, json_field2
WHERE parsed_json.json_field1 LIKE '%search_keyword%';

在這個例子中，我們查詢mytable表中符合search_keyword的json_field1值的行。我們使用LATERAL VIEW和JSON_TUPLE函數解析JSON數據，并將結果存儲在parsed_json表中。我們然后篩選符合條件的行并選擇所需的列。

總的來說，使用Hive命中關鍵字查詢JSON數據可以幫助我們更方便地查詢和分析大數據環境下的JSON數據。我們只需設置正確的serde庫并使用LATERAL VIEW和JSON_TUPLE函數就能輕松完成查詢。