Hive是一種數據倉庫工具，可以使用它來分析和查詢存儲在Hadoop集群上的大型數據集。它可以通過HQL或SQL查詢語言來訪問數據。在Hive中，我們可以使用CREATE TABLE命令創建JSON格式的表。

CREATE TABLE json_table(
 column1_name data_type,
 column2_name data_type,
 …
) 
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE;

在上面的代碼中，我們首先指定表的名稱json_table和列的名稱和數據類型。隨后，在ROW FORMAT SERDE子句中，我們指定序列化和反序列化工具為org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe，以支持JSON格式。最后，我們指定數據存儲格式為TEXTFILE。

在JSON格式的表中，我們可以將數據加載到表中。以下是從JSON文件中加載數據到表中的示例代碼：

LOAD DATA INPATH 'hdfs://localhost:9000/input/json_file.json' INTO TABLE json_table;

在上面的代碼中，我們通過LOAD DATA INPATH命令指定JSON文件的路徑和json_table名稱。當我們執行此命令時，Hive將從文件中提取JSON格式數據，并加載到json_table中。

現在，我們可以像使用其他表一樣使用json_table。我們可以使用SELECT語句查詢數據，也可以對其進行過濾、聚合和分組等操作。

總而言之，在Hive中創建JSON格式表非常簡單，只需要使用CREATE TABLE命令并指定序列化和反序列化工具即可。我們可以將JSON文件中的數據加載到表中，然后使用Hive的查詢操作進行數據分析和處理。