Hive是一款基于Hadoop的大數據處理工具，它支持使用HiveQL語言對數據進行管理和查詢。在Hive中，我們經常會處理JSON格式的數據，因此如何存儲JSON數據成為了一個非常重要的問題。

在Hive中，我們可以使用結構化的數據格式來存儲JSON數據，最常用的格式是Hive表。創建一個Hive表可以使用以下代碼：

CREATE EXTERNAL TABLE `my_json_table`(
`id` BIGINT COMMENT 'id',
`json_data` STRING COMMENT 'json data'
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES ('ignore.malformed.json'='true')
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/your/hdfs/path';

在這個表中，我們定義了兩個字段：id和json_data。其中json_data是以STRING格式存放JSON數據的。我們使用了一個org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe的序列化器來序列化JSON數據。

在表的創建中，我們還可以使用ignore.malformed.json屬性來忽略JSON格式錯誤的數據。這樣可以保證我們在處理JSON數據時不會受到不合法數據的影響。

存儲JSON數據到表中可以使用INSERT語句：

INSERT INTO TABLE my_json_table VALUES(1, '{"name":"John", "age":18}');

在插入數據時，我們可以使用字符串的形式來表示JSON數據。最重要的是，在插入數據時一定要根據表的定義來進行數據類型的匹配。

當然在查詢JSON數據時也需要特別注意。我們可以使用HiveQL的內置函數來解析JSON數據，例如：

SELECT json_data->'$.name' FROM my_json_table;

在這個查詢語句中，我們使用了->符號來獲取JSON數據中name字段的值。這個符號只能在序列化器為JsonSerDe的表中使用。

綜上所述，Hive中存儲JSON數據需要使用序列化器以及結構化的數據形式，這樣才能方便地對數據進行管理和查詢。