Hive是一個建立在Hadoop上的數據倉庫工具，可以支持對海量數據進行分布式處理和分析。Hive中可以存儲各種類型的數據，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。其中，JSON是一種常見的半結構化數據格式，本文主要介紹如何在Hive中存儲和查詢JSON數據。

首先，創建一個包含JSON數據的表，在表中設置一個字符串類型的列來存儲JSON數據。

CREATE TABLE json_table (
json_string STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS TEXTFILE;

然后，導入JSON數據到表中，并將其存儲在字符串類型的列中。

LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/json_data' INTO TABLE json_table;

接下來，使用Hive中內置的函數，可以輕松地查詢JSON數據。

SELECT json_extract(json_string, '$.name'), json_extract(json_string, '$.age')
FROM json_table;

其中，json_extract()函數可以提取JSON數據中指定字段的值。以上述代碼為例，提取JSON數據中"name"和"age"字段的值并進行查詢。

總之，Hive提供了強大的功能，支持存儲和查詢各種類型的數據，包括JSON數據。了解如何在Hive中處理JSON數據，可以為海量數據的分析和處理帶來極大的便利。