Hive是一個(gè)基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫解決方案。在Hive中，我們經(jīng)常會(huì)遇到JSON格式的數(shù)據(jù)，這時(shí)候需要使用Hive UDF來解析JSON。本文將介紹如何使用Hive UDF來解析JSON。

首先，我們需要下載hive-json-serde的jar包，并將其放在Hive的lib目錄下。

wget https://github.com/rcongiu/Hive-JSON-Serde/releases/download/v1.3.8.3/hive-json-serde-1.3.8.3.jar
cp hive-json-serde-1.3.8.3.jar $HIVE_HOME/lib

接著，在Hive中使用CREATE EXTERNAL TABLE語句來創(chuàng)建表并指定serde為org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe。

CREATE EXTERNAL TABLE my_table (
id INT,
name STRING,
details MAP) ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe'
LOCATION '/path/to/table/';

其中details字段是一個(gè)JSON格式的字符串，我們需要將其解析成Hive的MAP類型來保存。

最后，我們可以使用Hive UDF來查詢JSON格式的數(shù)據(jù)。

SELECT id, name, details['age']
FROM my_table;

上述查詢語句中，details['age']表示從details字段中提取出key為age的value值。

通過以上步驟，我們就可以在Hive中方便地解析JSON格式的數(shù)據(jù)了。