Hive 是一個數據倉庫和數據分析工具，它能夠處理大規模結構化數據。Hive 可以將大規模數據存儲在 Hadoop 分布式文件系統中，并提供了 SQL-like 查詢語言。現在我們想把 Hive 查詢結果轉化為 JSON 格式。下面就說一下如何做。

首先，我們需要登錄到 Hive 客戶端，運行我們想要導出的查詢，并保存到一個本地文件。以下是示例查詢：

SELECT name, age, email FROM users LIMIT 5;

此查詢將返回前五個用戶的名字、年齡和電子郵件地址。

在 Hive 中，可以使用逗號分隔的值（CSV）格式將查詢結果導出為本地文件。以下是導出為 CSV 文件的示例查詢：

INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/path/to/folder' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' SELECT name, age, email FROM users LIMIT 5;

現在我們可以使用 Python 或其他編程語言將 CSV 文件轉換為 JSON 格式。以下是 Python 腳本來做到這一點：

import csv
import json
csvfile = open('/path/to/folder/query_results.csv', 'r')
jsonfile = open('/path/to/folder/query_results.json', 'w')
fieldnames = ("name", "age", "email")
reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames)
for row in reader:
json.dump(row, jsonfile)
jsonfile.write('\n')

該腳本將讀取從 Hive 查詢返回的 CSV 文件，并將每個行轉換為 JSON 格式，并將結果寫入新的 JSON 文件。注意，該腳本假定列名與 Hive 查詢中的列名相同。如果不一致，則需要根據情況進行調整。