Hive是一款基于Hadoop的數據倉庫解決方案，可以用于大數據存儲與處理。相對于Hadoop MapReduce的復雜編程模型，Hive以類SQL方式為開發者提供了一個高度抽象的語言，并且可以實現對海量結構化和半結構化數據的處理。

CREATE TABLE json_table (id INT, name STRING, age INT, address ARRAY)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.serde2.JsonSerDe'
LOCATION '/user/hive/json';

以上代碼是創建Hive表用于存儲JSON數據的基本語法。需要注意的是，在ROW FORMAT SERDE參數中需要指定JsonSerDe作為序列化的方式。

接下來我們可以插入一條JSON數據到表中進行測試：

INSERT INTO json_table VALUES
(1, '{"name": "John", "age": 23, "address": ["New York", "USA"]}');

通過HiveQL語言進行數據查詢時，可以使用lateral view將JSON格式的數據展開到多行。比如下面查詢json_table表的所有數據：

SELECT id, name, age, adr FROM json_table 
LATERAL VIEW EXPLODE(address) adrTable AS adr;

以上以Lateral View Explode的方式展開了address字段，使其在查詢時以多行的形式展示地址信息。

總之，在處理JSON數據時，Hive提供了廣泛的支持，通過JsonSerDe庫，我們可以很方便地將JSON數據導入、導出和查詢。如果您經常需要處理JSON數據，那么建議您嘗試Hive。