Hive是一款基于Hadoop的數據倉庫工具，具有SQL查詢功能。而JSON是一種輕量級的數據交換格式。在Hive中，我們可以通過SerDe來讀取JSON數據，同時SerDe也可以被用于數據導出，轉換成為JSON格式。

使用Hive讀取JSON數據需要先定義JSON的SerDe，Hive默認提供了org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.JsonSerDe。我們可以通過以下腳本創建一個表，使用JsonSerDe解析JSON數據：

CREATE EXTERNAL TABLE example_json (
id STRING COMMENT 'id',
name STRING COMMENT 'Name',
age INT COMMENT 'Age',
address STRUCTCOMMENT 'Address'
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.JsonSerDe'
LOCATION '/example/location/';

在實際應用中，我們可能需要對JSON數據進行復雜的解析和操作。以下是一個示例，使用get_json_object()函數獲取JSON數據中的字段信息：

SELECT 
get_json_object(json_data, '$.id') AS id,
get_json_object(json_data, '$.name') AS name,
get_json_object(json_data, '$.address.city') AS city,
get_json_object(json_data, '$.address.state') AS state
FROM 
example_json;

除了get_json_object()函數，Hive還提供了另外一些常用的JSON處理函數，如json_tuple()、json_array_length()等。這些函數對于復雜的JSON數據處理非常有用。

在進行JSON數據的讀取時，我們也需要注意到JSON的數據結構，特別是JSON中可能存在嵌套數據或者數組類型數據。對于這些情況，我們需要使用Hive提供的一些特殊的數據類型來定義表。例如：

CREATE TABLE example_nested_json (
id STRING,
name STRING,
address ARRAY,
children MAP,
properties STRUCT)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.JsonSerDe'
LOCATION '/example/location/';

總而言之，Hive提供了豐富的JSON處理功能，而且在大數據環境下具有非常高的性能。因此，使用Hive讀取JSON數據將會是數據倉庫處理的一個非常不錯的選擇。