Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫工具，它通過類SQL語言HQL(Hive Query Language)來提供查詢和管理大數據的能力。在Hive中，可以導入多種數據類型，其中包括json數據類型。下面就介紹一下如何導入json數據。

首先，需要將json數據轉換成Hive支持的格式。Hive中支持使用serde來序列化和反序列化數據，所以需要選擇一個支持json格式的serde。目前比較常用的有兩種：JsonSerde和OpenX-JsonSerDe。在本文中，我們選擇JsonSerde來進行演示。以下是加載serde的命令：

ADD JAR /path/to/json-serde.jar;

接下來，需要創建一張表來導入json數據：

CREATE TABLE example_table (
name STRING,
age INT,
address STRUCT)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe';

在上述代碼中，我們創建了一個表，名為example_table，它有三個字段，分別為name、age和address。其中，address為一個結構體類型，包括street和city兩個字段。ROW FORMAT SERDE指定了使用的serde類型。若是使用其他serde類型，則需要修改這一語句。

下一步，需要將json數據導入到創建好的表中。使用以下命令即可：

LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/example.json' OVERWRITE INTO TABLE example_table;

在上述代碼中，我們使用LOAD DATA語句將本地的example.json文件導入到example_table表中。OVERWRITE表示導入前將原表數據清空。如果不想清空原表數據，可以使用APPEND關鍵字，如下：

LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/example.json' APPEND INTO TABLE example_table;

最后，你可以使用SELECT語句來查詢導入的json數據：

SELECT * FROM example_table;

以上就是如何導入json數據類型的一個簡單示例。