Hive是一個開源的、基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，可以輕松地對于大量的結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和管理。Hive內(nèi)置json函數(shù)，可以輕松地解析和操作JSON數(shù)據(jù)。

SELECT json_2, json_extract(json_2, '$.name') name 
FROM (SELECT '{ "name": "john", "age": 30 }' json_2 FROM table1) t;

以上的SQL語句從table1表中選取一條數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)格式為JSON格式。json_extract函數(shù)可以提取出數(shù)據(jù)中的name字段的值，返回結(jié)果為john。

with j as (
 select '{ "name": "john", "age": 30 }' as json
 union all
 select '{ "name": "jane", "age": 25 }' as json
)
select 
 get_json_object(json, '$.name') as name,
 get_json_object(json, '$.age') as age
from j;

以上的SQL語句通過with語句構(gòu)建了一個含有兩條數(shù)據(jù)的臨時表j，接著使用get_json_object函數(shù)分別獲取name和age字段的值，并逐行輸出結(jié)果。

Hive內(nèi)置json函數(shù)還包括json_tuple和json_array，分別可以將JSON數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成元組和數(shù)組格式。

select t.id, t.name, s.name as subject 
from student t 
lateral view explode(json_tuple(t.subject, 'math', 'english', 'history')) subjects 
as subject, name

以上的SQL語句選取student表中的數(shù)據(jù)，其中包含一個名為subject的JSON格式字段，該字段里包含有數(shù)個學(xué)科科目的信息。使用explode函數(shù)將每個學(xué)科的信息展開成不同的行，并通過json_tuple將每個學(xué)科的name和id分別提取出來。

select get_json_object('[1,2,3]', '$[1]') as item 
union all 
select get_json_object('{"name": "john", "age": 30}', '$.name') as item

以上的SQL語句分別從一個JSON數(shù)組和一個JSON對象中提取數(shù)據(jù)，使用get_json_object函數(shù)通過指定JSON路徑的方式獲取指定的數(shù)據(jù)。

總之，Hive內(nèi)置的JSON函數(shù)為我們在處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時提供了很大的便捷，我們可以通過這些內(nèi)置函數(shù)輕松地對JSON數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。