Hive是一個基于Hadoop的分布式數據倉庫，可以將結構化和半結構化數據轉換成Hadoop分布式存儲系統的文件系統。而JSON是一種輕量級的數據交換格式，因為其具有自我描述性、可擴展性以及易于理解的特點，因此被廣泛運用于各種應用場景當中。

在Hive中，可以通過使用JSON SerDe來讀寫JSON格式的數據。SerDe是Hive中一個非常重要的概念，它實現序列化和反序列化的功能，將數據轉換成可存儲的二進制格式。在Hive中，通過使用SerDe，我們可以很方便地讀寫各種格式的數據。

使用JSON SerDe時，需要定義表的列和數據類型，并指定SerDe的類型為org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe。同時，還需要指定輸入數據時的JSON結構，可以通過指定serde properties來實現。例如：

CREATE EXTERNAL TABLE json_table (
id INT,
name STRING,
age INT
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES (
"mapping.id" = "id",
"mapping.name" = "name",
"mapping.age" = "age"
)
LOCATION '/path/to/json/files';

上述代碼中，我們定義了一個名為json_table的外部表，包括三個列：id、name和age。通過指定SerDe的類型為JsonSerDe，并在SerDeProperties中定義了輸入數據時的JSON結構，將JSON格式的數據轉換成了表結構中的三個列。

當我們從JSON格式的數據中查詢數據時，可以使用get_json_object()函數來選擇JSON對象中的特定屬性。例如：

SELECT get_json_object(json_column, "$.id") AS id,
get_json_object(json_column, "$.name") AS name,
get_json_object(json_column, "$.age") AS age
FROM json_table;

上述代碼中，我們通過get_json_object()函數將JSON字符串中的id、name和age屬性選擇出來，并將其作為表中的列進行查詢。

在實際應用中，JSON格式的數據被廣泛應用于各種領域，如Web API數據、日志數據、配置文件等。通過使用Hive中的JSON SerDe，我們可以更加方便地將JSON格式的數據存儲到Hadoop分布式文件系統中，并進行數據分析和挖掘。