Hive是基于Hadoop的數據倉庫工具，常用于海量數據的處理和分析。由于Hive支持將JSON數據格式化為表，因此可以方便地使用Hive SQL取JSON的Key。

CREATE EXTERNAL TABLE json_table(
id string,
name string,
age int,
address struct)
ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES (
'ignore.malformed.json' = 'true'
) 
LOCATION '/path/to/json/data'

上述CREATE語句創建了一張名為json_table的表，其中包括id、name、age和address四個字段。其中，address字段是一個復合數據類型（struct），包含了city和street兩個屬性。ROW FORMAT SERDE指定了使用JsonSerDe將數據反序列化為表格，SERDEPROPERTIES參數表示忽略非法JSON數據。

SELECT 
id, 
get_json_object(name, '$.firstName') as firstName, 
get_json_object(name, '$.lastName') as lastName, 
age, 
address.city, 
address.street
FROM json_table;

以上是一個使用get_json_object函數提取JSON Key的例子。get_json_object函數的第一個參數是JSON對象，第二個參數是用于提取JSON Key的路徑表達式。在這個例子中，我們使用"$"符號表示JSON的根節點，"."表示對象內部的屬性。

當然，Hive SQL還有其他一些用于處理JSON數據的函數，如json_tuple、json_array、json_map等。通過這些函數，我們可以方便地對JSON數據進行解析和提取。