Hive、Parquet和JSON

Hive是一個開源數據倉庫工具，可以通過SQL查詢數據。Parquet是一種高效的列式存儲格式，可以減少存儲空間和讀取時間。JSON是一種常見的數據交換格式。

在Hive中，可以使用Parquet和JSON格式來保存數據。下面是一些示例代碼。

-- 創建一個Parquet表
CREATE TABLE my_table (
id INT,
name STRING,
score DOUBLE
)
STORED AS PARQUET;
-- 將數據插入Parquet表
INSERT INTO my_table VALUES
(1, 'Alice', 95.0),
(2, 'Bob', 87.5),
(3, 'Charlie', 92.3);
-- 查詢Parquet表
SELECT * FROM my_table;
-- 創建一個JSON表
CREATE TABLE my_json_table (
id INT,
name STRING,
scores MAP)
ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe';
-- 將數據插入JSON表
INSERT INTO my_json_table VALUES
(1, 'Alice', '{"math": 95.0, "physics": 90.5}'),
(2, 'Bob', '{"math": 87.5, "physics": 92.0}'),
(3, 'Charlie', '{"math": 92.3, "physics": 88.7}');
-- 查詢JSON表
SELECT * FROM my_json_table;

注意，查詢Parquet表時，Hive可以利用Parquet的元數據進行優化，因此查詢速度較快。而查詢JSON表時，Hive需要解析JSON字符串，因此查詢速度較慢。

另外，如果需要在Hive中同時使用Parquet和JSON格式，還可以使用Apache Avro來將數據轉換為通用的數據格式。具體可以參考Avro官方文檔。