在Hive中，我們可以使用JSON序列化和反序列化器來提取JSON文件中的數據。使用JSON提取數據在處理大型數據集時非常有用，因為JSON格式是一種輕量級的數據格式，非常適合在各種應用程序之間傳輸和交換數據。

首先，我們需要對Hive進行配置，以便可以處理JSON文件。為此，我們需要在Hive CLI或HiveServer2上設置以下屬性：

set hive.support.sql11.reserved.keywords=false;
set hive.exim.uri.scheme.whitelist='http,https,file,hdfs';
set hive.input.format=json;

一旦設置了這些屬性，我們就可以從JSON文件中提取數據。下面是一些使用JSON數據的示例：

CREATE TABLE students (
id INT,
name STRING,
age INT,
address STRUCT)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE;
LOAD DATA INPATH '/path/to/students.json' INTO TABLE students;
SELECT name, age, address.city FROM students WHERE id = 123;

在這個例子中，我們使用JsonSerDe序列化和反序列化器來讀取JSON數據。我們還創建了一個名為“students”的表，其中包含id，name，age和address字段。使用LOAD DATA語句將JSON數據加載到表中。

最后，我們使用SELECT語句從表中檢索數據。在這個例子中，我們檢索了學生的姓名，年齡和地址城市。這些數據都是從JSON文件中提取的。

總的來說，使用JSON提取數據是一種強大的技術，可以幫助我們在處理大型數據集時更有效地管理數據。在Hive中，我們可以使用JsonSerDe等工具輕松提取JSON數據。