Hive是一款開源的大數據處理工具，廣泛使用于數據倉庫中的數據存儲和查詢。JSON是一種輕量級的數據交換格式，常用于Web應用中。在Hive中如何將JSON格式的數據映射為table并進行查詢呢？這就要使用Hive JSON2map這個UDTF函數了。

create temporary function json2map as 'org.apache.hadoop.hive.contrib.udtf.example.Json2Map';
SELECT json2map('{"name": "Tom", "age": 20}');
-- 結果為Map型，如下所示
-- {"age":20,"name":"Tom"}

可以看到，json2map將JSON格式的數據解析為Map類型的鍵值對。接下來，我們可以將Map類型的數據映射為table進行查詢。

create table app (
name string,
age int
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';
INSERT INTO TABLE app SELECT
(json_map["name"]) AS name,
CAST(json_map["age"] AS INT) AS age
FROM (
SELECT TRANSFORM (
json2map('{"name": "Tom", "age": 20}'),
json2map('{"name": "Lucy", "age": 18}')
)
USING 'tr' AS (json_map MAP)
) tmp;

在執行INSERT INTO TABLE語句時，我們將Map類型的數據映射為json_map。然后通過TRANSFORM語句將兩個Map類型的數據進行轉換，最后將映射后的json_map轉換為table，再插入到app表中。最終的查詢結果如下所示：

SELECT * FROM app;
-- 結果為
-- name  age
-- Tom   20
-- Lucy  18

我們成功地將JSON格式的數據映射為table，并進行查詢。這是Hive JSON2map這個UDTF函數的基本用法，它簡化了開發人員的代碼，并提高了數據處理的效率。